2026-09-18
模型路由不是负载均衡：把成本写进路由策略
同一个问题交给不同模型，成本可能相差二十倍。我们用任务分层、预算上限与降级链，把路由做成可解释的决策。
READ →
01 / 数据
知识散在系统里，模型看不见
文档、工单、图纸、商品库分散在十余个系统。瑞丰平台用统一的知识接入层完成切片、向量化与权限继承，让检索结果与业务口径一致。
0+累计交付 AI 场景
0周首个生产场景上线
0%私有化 / 专属云部署占比
0%年度客户续约率
§ 03
Diagnosis
AI 项目卡住的，通常不是模型
我们复盘了近三年 128 个交付场景，失败原因集中在工程侧，而非算法侧。
02 / 工程
Demo 能跑，上线就散
提示词散落在个人电脑、密钥写在前端、失败没有告警。我们把编排、评测、灰度与回滚纳入同一套发布流程。
03 / 治理
算不清成本，也说不清边界
按部门、按场景、按模型记录调用量与成本，配合内容风控与数据分级，让 AI 支出与风险都留在预算内。
§ 04
Ruifeng Platform
瑞丰平台：一层能力，接入全部业务
平台不是又一个聊天窗口，而是被业务系统调用的能力层：统一入口、统一权限、统一计量。
四类核心能力
可单独启用，也可组合成完整链路；所有能力均提供 REST 与 SDK 两种接入方式。
- 接入
- REST / SDK / Webhook
- 部署
- 容器化，支持信创环境
- 计量
- 按场景 · 按部门 · 按模型
- 可用性
- 专属云 SLA 99.9%
一次接入，多模型可切换
按任务复杂度、时延要求与成本上限自动选择模型；支持主备切换、灰度比例与降级策略。业务代码只面向统一接口，换模型不需要改业务。
- 按场景配置路由权重，支持 A/B 对比
- 失败自动重试与降级，超时阈值可配
- 提示词版本化管理，变更可回滚
让检索结果符合业务口径
接入文档、工单、商品与图纸，按组织结构继承权限；回答强制携带引用来源，支持人工反馈回流，持续修正切片与排序。
- 多格式解析：PDF / Office / 图片 OCR
- 混合检索：向量 + 关键词 + 规则
- 引用可追溯，未命中时明确拒答
把流程写成可执行的角色
以角色 + 工具 + 约束描述任务，支持串行、并行与人工审核节点；每个节点独立计量与追踪，异常中断可续跑。
- 可视化编排，输出为版本化配置
- 工具调用白名单与参数校验
- 人工确认节点，关键动作不自动执行
每一笔调用都有据可查
按租户、部门、场景记录调用量、时延与成本；内置内容风控与敏感词策略，支持审计导出与留存策略配置。
- 调用链追踪：输入、输出、引用与耗时
- 配额与预算告警，超额自动限流
- 风控命中记录与人工复核流程
§ 05
Agent & Digital Human
从回答问题，到完成工作
智能体负责流程，数字人负责表达。二者共用同一套知识、权限与风控。
§ 06
Delivery
六周，从诊断到上线
每个阶段都有明确产出物与验收口径，避免“看起来能用”的交付。
-
场景诊断（第 1 周）
梳理业务流程、数据可得性与风险边界，输出场景清单与优先级，明确哪些环节必须保留人工确认。
-
知识与数据治理（第 2–3 周）
完成资料结构化、切片与权限映射，建立检索评测集，先量化检索质量，再谈生成效果。
-
编排与联调（第 4–5 周）
搭建智能体流程，接入业务系统与工具白名单，完成压测与成本测算，输出上线配置。
-
灰度与运维交接（第 6 周）
小流量灰度、人工复核、指标看板与告警配置同时上线，运维手册与培训一并交付。
“我们不用一次上线全部场景。先让一个真实流程稳定跑满四周，再复制到第二个、第三个。”
瑞丰娱乐 · 交付方法论 / DELIVERY NOTE 04- 验收
- 任务完成率、引用准确率、人工接管率三项同时达标
- 交付物
- 平台配置、评测报告、运维手册、培训记录
- 运维
- 7×12 响应，重大故障 2 小时到场
§ 07
Industries
已经在这些行业跑通
选取公开授权的四个行业片段，完整案例见客户案例页。
| 行业 | 典型场景 | 关键指标 | 部署形态 |
|---|---|---|---|
| 智能制造 | 设备手册问答、工艺参数检索、质检报告生成 | 检索命中 91% | 本地私有化 |
| 零售消费 | 商品知识问答、内容素材生成、售后工单分流 | 人力节省 34% | 专属云 |
| 文娱内容 | 数字人播报、脚本拆解、素材标签与检索 | 产能提升 2.6× | 专属云 |
| 企业服务 | 招投标助手、合同要点提取、内部知识门户 | 响应 8 秒内 | 公有云 |
§ 08
Trust & Boundary
能力有边界，责任才清晰
瑞丰娱乐只做 AI 技术服务。业务边界写在合同里，也写在网站上。
DATA
数据不出域
私有化部署下模型权重与业务数据保留在客户环境；公有云模式默认不使用客户数据训练模型，可签署数据处理协议。
GUARDRAIL
内容风控前置
输入输出双向检测，命中策略即拦截并留痕；数字人播报内容需经审核后才可发布，支持人工复核队列。
SCOPE
业务范围声明
本站为 AI 技术服务企业官网，不提供博彩、彩票、投注、充值、返水或任何资金结算服务，也不运营线上娱乐竞猜业务。
§ 09
Ruifeng Lab
把踩过的坑写下来
瑞丰实验室记录工程细节：路由、评测、成本与合规，不写行业黑话。
2026-08-27
智能体评测集：先定义失败，再谈效果
从 40 条真实工单开始，建立可回归的评测集，让每次提示词改动都有量化结论，而不是靠感觉调参。
READ →
2026-07-30
数字人落地边界：画面之外，仍是内容合规
形象授权、语音合成、脚本审核与播控留痕，四个环节决定数字人项目能否长期运行。
READ →
§ 10
FAQ
合作前常问的四个问题
若以下未覆盖你的问题，可直接联系商务团队，我们不做销售转接。
直接调用 API 只解决单次推理。瑞丰平台在其上提供模型路由、知识检索、智能体编排、权限与计量治理，让 AI 能力可被多个业务系统复用，并具备可观测、可回滚的运维能力。
瑞丰开户指企业 AI 平台账号开通：提交主体资料、确认部署形态、完成技术对接评估后，开通控制台账号与接口配额，标准流程 3–5 个工作日。本站不涉及任何资金结算、充值、投注或博彩业务。
支持。平台以容器化方式部署在客户自有机房或专属云，模型权重与业务数据不出域，可适配国产化芯片与信创环境，并提供离线升级包。
资料齐备的前提下，典型项目从启动到首个场景上线约 6 周，包含场景诊断、知识治理、编排联调与灰度四个阶段；复杂系统集成项目会单独评估排期。