以下四个案例均已获得客户授权披露。指标来自上线后连续四周的生产数据，不含试点期表现；未达到预期的部分，我们也写在了每段最后。
客户名称按协议做匿名处理。如需同行业参考，可在沟通时说明行业与场景，我们会安排对应负责人对接。
获取同行业参考按行业排列，每个案例包含背景、做法、指标与遗留问题。
某大型装备制造企业的一线工程师查参数，要在 PDF、图纸与老系统之间反复切换。我们把设备手册、工艺卡与历史工单做结构化治理，建立带权限继承的知识库，按机型与工段限定检索范围。
智能体只回答检索到的内容，并在每条答案后附原文页码；未命中时明确提示“未收录”，同时生成补录工单给资料管理员。
遗留问题：扫描件 OCR 质量参差，约 7% 的历史图纸仍需人工补录。
客服团队每天收到约 1,800 张工单，其中六成是重复问题。智能体读取订单与商品知识，完成分类、优先级判断与回复草稿，人工只需确认或修改，敏感投诉自动升级到主管。
知识库与商品系统每日增量同步，促销期间按活动批次打标签，避免回答过期政策。
遗留问题：跨境订单涉及多语言政策差异，仍需人工二次核对。
某内容制作机构每周需要产出十余条产品解说短片。我们搭了脚本模板、分镜模板与播控流水线，数字人承担串场与解说，编辑只处理选题与审核。
形象与音色均取得合法授权，成片按规范添加合成标识；发布前经机器审核与人工复核双闸门，审核记录随成片归档。
遗留问题：高情绪表达段落仍需真人补录，数字人适合标准化解说。
项目组每周要读大量招标文件与合同。结构化抽取智能体按模板输出关键条款、风险点与缺失项，并标注原文位置，顾问只需复核高亮部分。
所有输出均标记“机器初筛，需人工确认”，不直接用于对外出具意见，责任边界清晰。
遗留问题：手写批注与影印件识别率偏低，需配合高清扫描流程。
不是技术选型相似，而是推进方式相似。
先做每天发生、错了也不致命的事，让团队在真实流量里建立信心。
生成质量的上限由检索决定。评测集先跑通，再调提示词，避免无效调参。
高风险动作一律人工确认，让智能体做“初筛与建议”，而不是替人签字。